第四二八章 数据 (第2/3页)

    大屏幕上，两组数据流开始同时滚动。

    初始阶段，双方设备性能接近。

    但随着测试脚本模拟的用户数量增加，数据流量攀升，差异开始显现。

    星宇的原型基站，吞吐量曲线稳定地维持在高位，延迟波动极小，仿佛一台精密仪器在平稳运行。

    而旁边环太平洋通讯的设备，吞吐量开始出现细微的锯齿状波动，延迟也偶尔有突发的尖峰。

    米勒身后的一个年轻工程师忍不住低声嘀咕：“可能是信道扰动……”

    沈墨华没有反驳，只是对技术副总裁点了点头。

    副总裁在电脑上操作了几下，调出了底层信令交互的实时日志。

    “根据日志显示，”沈墨华的目光扫过米勒团队，“当前时段并无外部强干扰。贵方设备性能波动，主要源于调度算法在负载均衡时出现了约百分之五的资源分配冲突。而我们的设备，”

    他指向星宇基站那平滑的数据曲线，“采用了基于‘烛’实时预测的动态资源调度，冲突率低于百分之零点一。”

    米勒的脸色微微沉了下来。

    他身边的一位资深专家忍不住开口，带着明显的质疑：

    “实时调度？听起来很美好。但算法的复杂性和不可解释性，是否会带来新的不稳定性？而且，这需要极高的本地算力支撑吧？”

    “算法的核心是数学，数学是可解释的。”

    沈墨华语气依旧平淡，却带着一种基于绝对理解的自信，

    “至于算力，我们通过专用协处理器卸载了大部分预测任务，对主控单元负载增加不足百分之三。稳定性方面，我们过去十二个月在国内试验网的数据显示，因调度算法导致的网络异常事件为零。”

    他示意唐薇薇将一份准备好的、经过脱敏处理的试验网稳定性报告摘要分发给对方。

    测试继续进行，进入了高负载压力阶段。

    模拟用户数持续增加，数据流量逼近理论峰值。

    环太平洋通讯的设备，功耗表指针开始明显右偏，散热风扇的噪音也逐渐增大。

    而星宇的原型基站，功耗增长曲线相对平缓，噪音控制也明显更优。

    “功耗优势，主要来自于我们自主设计的射频前端架构和电源管理单元，”

    沈墨华适时解释道，“在提供相同性能的前提下，能耗比提升约百分之二十五。这对于运营商降低OPEX（运营成本）和实现绿色运营，意义不言而喻。”

    米勒看着屏幕上越来越明显的差距，嘴唇

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