第8章 百分百的把握 (第2/3页)

决？META在LLM方向上有研究，但RLHF的规模压根跟不上，谷歌倒是有PaLM，但他们的数据太差，用来进行大规模训练的数据太糟糕，他们也没有办法立刻赶上OpenAI的进度。

    毕竟大家都发现，LLM的训练要仰仗大量的高质量人类标注数据。

    所以你能看到Linkin上出现了大量对数据标注工程师的需求，做数据标注的公司大手笔大手笔地从大厂接订单。

    没人想错过这波浪潮。”

    PaLM是Gemini的前身，参数比GPT-3.5还要更大，但因为数据不行，使用起来非常糟糕，一度被诟病，认为谷歌不行了。

    “为什么要自己标注数据？直接拿GPT的数据来训练不就好了？GPT的API是对外开放的，直接拿来用不行吗？GPT3.5能直接生成高质量的指令回答对，质量远超人工数据。”

    正所谓真传一句话，假传万卷书。

    陈曦这句话，直接像是点醒了赵佩璇一样。

    对方急着拉起陈曦就要往外走，陈曦不走：“唉，你干嘛？”

    “我们去我车上说。”赵佩璇说。

    陈曦问：“我这都快要排到我了。”

    赵佩璇说：“不急着这一会，我有很重要很重要的事情和你说！”

    被拖着一路走回车里，赵佩璇摘下口罩发动车辆开启暖气一气呵成，“你有多少把握？”

    陈曦知道对方指的是做出比肩ChatGPT的产品，他也不是谦虚：“百分百。”

    毕竟这玩意在法师世界属于基操了，无非是代码的表现形式不同，但思路都是如出一辙。

    “如果你能做出来，我能帮你见到道森，我能给你找来卡进行训练，我们直接做个DEMO在他面前演示。”赵佩璇说：“这样的话，性价比比你去推特要高得多。”

    陈曦问：“谁是道森？”

    赵佩璇这才反应过来：“道森就是腾讯云的总裁，整个腾讯集团的副总，如果你能做到，那直接走资本化运作的路线是最快的，没必要再去给推特打工。”

    “更重要的是，你去了做出成

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