第384章 量化上线 (第2/3页)

    “量化一号继续封闭，不再增加规模。”

    “新产品暂定为深度求索量化二号，目标二十亿元，首期募集十亿元。”

    “二号以高流动性和低换手策略为主，与一号做隔离，避免两个产品自己抢自己的交易。”

    太初十亿元种子资金替深度求索完成了最困难的一段验证。

    现在，产品已经拥有六个月可核验的真实净值。

    只要正式开放募集，愿意出资的机构不会少。

    “可以。”

    陈默合上报告。

    “首期收十亿元。”

    “资金到账以后，再用两个月完成建仓。”

    梁文丰点头。

    “明白。募集渠道呢？”

    “太初已经收到七家机构的意向。”徐进回答，“两家银行私人银行部、三家上市公司资金平台，还有两家家族办公室。”

    “意向金额加起来超过三十亿元。”

    “筛掉短期资金。”

    陈默说道。

    “不承诺保本，不接受临时赎回，不为了规模降低投资人门槛。”

    “二号跑满一年以前，也不发行同类三号产品。”

    几句话，确定了深度求索第一次真正面向市场的募资边界。

    梁文丰调出一份新的研究目录。

    除传统行情数据以外，里面开始出现公告语义、新闻情绪和产业链关系图谱。

    “OpenAI开放给我们的通用文本工具已经接入测试环境。”

    “目前只能辅助研究，不能直接形成交易指令。”

    “但它处理信息的能力，已经比三个月以前强了很多。”

    陈默看了一眼时间。

    “正好。”

    “OpenAI的人十分钟后接入。”

    ……

    上午十点二十分。

    屏幕上的苏杭会议室被缩到右侧。

    旧金山OpenAI总部接入主画面。

    Sam、伊利亚和刚刚结束知识产权隔离期的林启航同时出现。

    杨植林则从卡内基梅隆大学远程加入。

    没有任何寒暄客套。

    伊利亚直接播放了最新一代统一模型的演示。

    同一套模型先阅读一篇从未见过的长文章。

    随后完成摘要、问答、翻译与观点归纳。

    研究员临时改变任务要求，它不需要重新训练，只依靠上下文中的少量示例便完成了格式迁移。

    最后，屏幕上出现一段故意留下错误的程序。

    模型没有完全写出正确答案，却准确找出了其中三处逻辑问题，并给出修改方向。

    “在目前公开可比较的语言理解、阅读问答、摘要和少样本迁移测试中，我们已经全部超过谷歌公开的同类系统。”

    伊利亚语速很快。

    “统一模型的平均训练成本更低。”

    “跨任务迁移效率也超过了我们能够获得的GOOgle Brain公开结果。”

    “机器人控制组使用同一套表示方法以后，新任务训练样本减少了百分之四十一。”

    “游戏环境中的迁移实验，也第一次在未完整重训的情况下取得正收益。”

    但这还不能证明OpenAI的整体实力已经超过谷歌。

    谷歌拥有庞大的数据中心、搜索数据、芯片团队和数千名工程师。

    可在通向通用模型的这条路上，OpenAI已经从领先半

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