第271章 天阶大佬林决的压迫感，邱道云解围 (第2/3页)

“师兄，你好像炸鱼失败了？”

    邓虹故作云淡风轻，“意外，纯属意外，都是菲奖官方的锅。”

    林决嘴角一抽。

    好家伙，这能怪到菲奖官方身上，这甩锅的熟练度快有三层楼那么高了吧！

    经过邓虹的小插曲后。

    主持人很快将圆桌拉回正轨，让众人分享自己正在进行的项目。

    因为看到邓虹和林决的前来。

    其余众人此刻也表现出非常积极态度。

    很快。

    就有一位山大副教授站起来分享，

    “咳咳！大家好，我是来自山大的陈明先，我们做的，是关于L自守迹公式的数值实现。”

    “我们团队已经做了两年，目标是将此方向的几个公式，做成能够跑的代码库，让其能在小规模情形下跑通。”

    “目前，我们遇到最大的难题。”

    “是关于其收敛性。”

    “在规模达到一定大的情况下，误差项会快速增大，在每一百次的结果中，结果就能差出五到八个数量级......”

    在这位教授说完后，大家很快加入讨论。

    “L自守收敛性的问题我们也有遇到，确实是个难点啊。”

    “可以尝试跟着国外的路子走吗？”

    “不行，国外目前在这个方面，其实和我们研究进度差不了多少，还是工具的问题。”

    “确实啊......”

    在场都是搞L自守函数研究的，这算是常见问题了。

    今天来，一是分享问题。

    其次，是看大家有没有啥新的解决方式。

    讨论一阵，没得出什么结果后，有人开始将目光放在邓虹身上，

    “邓教授......我记得您之前在某乎有回答过，你在国外曾经接触过塞尔伯格猜想的吧？”

    邓虹点头，“是的。”

    “国外对收敛强误差是怎么解决的呢？能否分享一下？”

    在遇到学术问题的时候，邓虹微微挺直腰杆，整个人神情变得认真专注起来，

    “国外的目前解决问题的方式，是两步。”

    “第一是加算力，把迹公式阶数网上堆，同时将采样点加密，计算精度从双倍拉到五倍。”

    “然后在此基础上，缩小收敛范围。”

    “将一般情况的实现，直接改为特殊情况，只处理某一类群和模式。”

    此话一出，圆桌会的学者们不由得“嘶”了一声。

    

    （本章未完，请点击下一页继续阅读）

『加入书签，方便阅读』