第785章 人脑计算模型 (第2/3页)

    第一章第一节内容是人脑神经网络简介.

    “人类大脑皮层拥有近一百五十亿个神经细胞以及千亿级的胶质细胞.神经细胞之间通过神经纤维相互连接.在大脑皮层呈现立体的层级排列.形成一个庞大而复杂的的立体并行神经网络……”

    最开始是一段对人大脑皮层的简介.这个简介并沒有讲述太多高深的原理.而是陈述了一些有关大脑皮层的非常浅显的常识性知识.数以百亿的神经元细胞以及复杂到极致的神经纤维连接.庞大的难以想象的立体并行网络.仅仅这些知识已经令肖远对人的大脑的复杂程度叹为观止.

    接下來的内容讲述了人类思维的模型.脑神经元之间通过神经微电流进行连接.天文数量级的神经元连接之间的电流流动会形成统计上的规律.这个规律的宏观外在反映就是人的思维活动.

    而所谓的记忆是人接受的外部刺激可以在人脑特定区域形成相对牢固的连接网络.这些连接的牢固性因人而异.也与人受到的外部刺激强度.和重复次数有关.这些原理也解释了为什么人的记忆力有强有弱.以及为什么需要反复背诵才能将东西记牢的原理.

    “因为人脑神经网络的高度复杂及随机性.找到能够完整描述该网络的数学模型非常困难.其概率无限接近于0.”这是第一节最后给出的一句话.对于这句话.肖远非常认同.他记得在和史密斯教授讨论人工智能发展的时候.史密斯曾经说过一句话.如果有一天有人能够抽象出人脑的计算模型.那么不出数年.就会有完全等同于人类智能.甚至超越人类智能的人工智能体出现.

    “超大规模集成电路将数亿.乃至数十亿的晶体管集成到方寸之间.这是迄今为止人类最伟大的发明之一……”

    在对人脑的计算原理简介结束后.文章进入了第二节.超大规模集成电路.这一节的行文方式和第一节相同.只是对超大规模集成电路及其实现原理做了简介.

    “虽然超大规模集成电路的集成度已经达到纳米级.甚至将來还会更高.而且实现原理和实现目的各不相同.但

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