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    第177章 模型发出史上最强“卖出”信号 (第2/3页)

    “相似信号出现时间:2001年6月(随后24个月市场下跌55%)、2000年3月纳斯达克(随后30个月下跌78%)、1989年12月日经指数(随后36个月下跌63%)。”

    陈默盯着屏幕,看了整整五分钟。

    然后他移动鼠标,点开右侧的“仓位建议曲线”。

    那是一张时间序列图:横轴是时间,从2005年1月到2007年8月;纵轴是模型建议的股票仓位百分比。曲线在2005年夏天陡然上升至85%,之后在高位震荡。但从2007年3月开始,曲线开始缓慢下行。5月跌破50%的中性线。7月加速下滑至30%。而现在,那个代表“今天”的圆点,悬停在图表最下方的15%位置。

    一条几乎垂直向下的直线。

    陈默深吸一口气,靠在椅背上。

    窗外的天色开始泛白,深圳的轮廓在晨光中渐渐清晰。这座城市正在醒来,几百万人即将开始新的一天,其中很多人会打开股票软件,期待着今天又能赚多少钱。

    他们不知道,或者说不在乎,有一个系统正在用史上最强的警报说:危险,请离开。

    办公室的门被轻轻敲响。

    “进。”

    进来的是风控总监周明,五十多岁,头发花白,戴着老花镜。他是公司最资深的员工之一,之前在银行做了二十年风控,被陈默挖过来。

    “陈总,您看到报告了?”周明手里拿着打印出来的数据。

    “刚看到。”陈默把屏幕转向他,“你怎么看?”

    周明走到电脑前,俯身仔细看那些红色数字。看了很久,他直起身,摘下眼镜擦了擦。

    “我做风控三十年了。”他的声音很沉,“见过1987年美股黑色星期一,见过1997年亚洲金融风暴,见过2000年互联网泡沫破灭。但这么整齐、这么强烈的警报信号……我第一次见。”

    “有没有可能是模型出错了?”陈默问,“参数设置问题?数据源异常?”

    “技术团队凌晨三点给我发了复核报告。”周明从文件夹里抽出一份文件,“我们查了:数据源正常,所有市场数据都经过交叉验证;参数设置没有变动;模型运算过程无报错。而且——”

    他停顿了一下:“我们用了三个不同方法做了敏感性测试。即使把最保守的参数放进去,建议仓位也不会超过25%。结论是稳定和鲁棒的。”

    鲁棒(Robust)。统计学用语,指结论对假设和参数变化不敏感。

    也就是说,这不是偶然,不是误差,是系统基于历史和概率,给出的严肃结论。

    陈默点点头:“叫清如来。还有老赵。我们开个会。”

    “现在?”

    “现在。”

    三、闭门会议:信任的考验

    上午七点,小会议室。

    四个人:陈默、沈清如、周明、研究总监老赵。窗帘拉着,门反锁着,桌上的咖啡冒着热气。

    沈清如脸色有些苍白,但眼神清醒。她是被陈默电话叫醒的,听他说了情况后立刻说要来。“这种时候我必须在你身边。”她在电话里说。

    陈默把电脑连接到投影仪,红色的仪表盘投射在幕布上。

    老赵倒吸一口冷气:“全部深红……”

    “技术团队已经复核过,不是故障。”周明说,“模型认为,当前市场风险是历史最高水平。”

    会议室里安静得能听到空调出风的声音。

    陈默开口:“叫大家来,不是讨论模型对不对——那是技术问题,周总已经确认了。我们要讨论的是:信不信,以及,怎么做。”

    他看向每个人:“老赵,你先说。从研究角度看,这些指标合理吗?”

    老赵推了推眼镜,他今天来得急,头发还乱着。

    “合理。”他声音有些干涩,“其实……我们研究部内部数据也差不多。只是没有模型这么系统、这么直观。比如新增开户数,我们监测到最近一周,单日开户峰值突破45万。什么概念?平均每分钟有312人开户。而且开户人群明显下沉——三线城市占比从去年20%上升到35%,低收入人群占比也在上升。”

    他顿了顿:“还有更直观的。我女儿今年高二,上周回来跟我说,她们班主任在课堂讲股票,推荐了一只‘肯定涨’的股票。连中学老师都在推荐股票,这……”

    沈清如轻声接话:“我文章发表后,接到一个读者电话。是个退休阿姨,她说她把毕生积蓄80万全投进去了,现在每天睡不着,问我该怎么办。我问她买了什么,她说不知道代码,只知道名字里带‘科技’两个字。”

    会议室里又是一阵沉默。

    周明接着说:“从风控角度,我补充两点。第一,杠杆。我们估算的场外配资规模,最新数据可能接近8000亿。这些资金成本高,期限短,极其脆弱。一旦市场转向,强平会形成踩踏。”

    “第二,”他看向陈默,“我们自己的持仓结构。虽然我们已经很谨慎,仓位只有45%,但持有的主要是大盘蓝筹。问题在于——这些蓝筹股的估值也到了历史高位。茅台55倍PE,平安45倍,招行30倍……如果市场整体下跌,它们不可能独善其身。”

    陈默点头,转向沈清如:“清如,你的历史比较研究,模型的数据支持你的判断。”

    沈清如看着幕布上的红屏,缓缓说:“我昨天整理数据时,发现一个细节。1929年美股崩盘前六个月,也有分析师发布过类似的预警报告。报告里用的指标和今天很像:估值、杠杆、新增投资者。报告发表后,市场继续涨了四个月,那个分析师被嘲笑,被排挤,最终被迫离开行业。”

    她停顿了一下:“但四个月后,崩盘发生。那个分析师后来写了本回忆录,书里有句话:‘最痛苦的不是被证明错了,而是在被证明对的时候,已经没有人记得你曾经提醒过。’”

    会议室里的

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