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第39章 高尚的贝叶斯（上） (第1/3页)
头顶的日光灯管在嗡嗡作响，时不时的闪一下。
陈迟仰着脑袋，看着墙上用粉笔所写下的那道题目。
然后他蹲下去，慢吞吞的捡起了墙角断掉的半截白色粉笔。
周遭的一切渐渐安静下来，所有的噪音都迅速退远变得模糊。
在陈迟的世界里，只剩下面前的这堵墙，以及墙上的这道题目。
那颗高速运转的大脑，第一时间对这道题进行了分析和拆解。
如果从常人的视角出发来看待这个问题。
如果B必死，那么A和C的赦免概率就是二分之一。
这怎么想都是正确的。
如果是A问了狱卒，C就能提升赦免概率到三分之二，那么如果换作是C问了狱卒，A的赦免概率不就得到提升了吗？
所以乍一看，这个问题好像是个悖论。
但如果从数学的角度出发，这其实就是个反直觉的概率问题。
在B必死的前提下，求事件C被赦免的概率。
也就是在已知事件b发生的前提下，事件a发生的概率，P（a|b）。
条件概率。
要描述两个事件条件概率间的关系。
一系列的前提组合在一起，迅速唤醒了陈迟脑海深处的一个定理：
贝叶斯公式。
P（A|B）=P（B|A）/P（B） x P（A）
这是一个看似平平无奇，但格外实用的公式。
陈迟粉笔头在指腹转了半圈。
那种微涩的颗粒摩擦感，从指尖一路涌上神经中枢。
对于这栋楼里的初中考生来说，这道题确实是极具迷惑性的。
因为它不仅需要你懂得从概率、相关性出发运用贝叶斯公式，而且需要掌握条件概率、概率乘法公式以及全概率公式。
但在陈迟看来。
这道题其实很简单。
它甚至只能算的上是个趣味题，连竞赛的门槛都够不着。
他脑子里已经开始跑了。
手里的粉笔头也开始划拉在墙上，触到墙面的瞬间发出细碎的噼啪声。
先做事件定义。
在先验概率均为1/3的情况下。
设事件A、B、C分别表示对应囚犯被赦免，事件Wb为A得知B将被处死。
那么计算似然度。
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第39章 高尚的贝叶斯（上） 天才从满级专注开始