第167章 让众教授头疼的中国学生 (第2/3页)

匆匆而去，为人间留下了智慧，留下了深邃的思想，简直要认为图灵也和他一样。是一个从未来重生的。在计算机领域，有着很多和他有关的专业名词，如“图灵机”、“图灵测试”、“图灵停机”等等，所有的这些都是他提出来的可以让后人研究N年的理论。在真正的计算机还没有发明的时代，他就已经在思考“机器能否思维”这个问题了……现在，人工智能研究还是建立在他地理论基础之上，他提出的那些理论被大家奉为真理。

    “他肯定是转世重生的！”许毅看完他的传记之后，最终还是得到了这么一个结论。

    研究了这么久的理论之后。许毅发现，这些学派好像有个共同的特点——那就是一直在研究人类智能的某一个局部领域的智能，即将人类地智能细分了，他们的侧重点各不相同。脸部识别，声音识别，自然语言理解、人工神经网络……也就是说。并没有一个哪一个分支在从整体上来研究人工智能。

    就这个问题，许毅咨询了有关MIT的人工智能方面的专家赫伯特教授，同沈立文教授一样，赫伯特也是MIT人工智能实验室的权威之一，他地主要研究领域是人工神经网络。

    赫伯特教授回答说：“这是因为所有的研究都是从简单到复杂的，这样符合人类人是自然界的规律……”

    许毅当时问：“我们怎么确定将人类的智能细分之后简单的呢？或许，细分之后反而变得复杂了也说不定。拿化学和物理来作比方。我们都是从宏观再到微观的，首先是整体考虑其特征，最后才进一步认识到物质地微观结构，他们各有自己的规律，并不妨碍人类去认知。”

    “……这根本是两码事，不能混为一谈。”教授说。

    许毅不死心。继续追问：”那我就不说别的领域的例子，就直接说人工神经网络。神经网络够复杂了吧，我们现在这样进入微观结构了吗？也许，我们从整体上来研究这个问题会跟简单也说不定。”

    “也许？嗯，这是个不错的想法！”赫伯特教授嘴上虽然这么说，但心中其实是不以为然的，这个问题这么简单，前人早就想过了，他显然不想在这个比较“弱智”地问题上再纠缠下去。

    许毅也没有再问这个问题，而是转

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