第247章:引入“阿尔法”“贝塔”的分离 (第3/3页)
。
然后他点了点头。
“做。”
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中午十二点,陆方还在研究“中性化”的技术实现。
他调出全市场的股票数据,开始按行业分类。
银行、地产、医药、消费、制造、科技……密密麻麻的标签,贴满了屏幕。
“周老师,”他问,“行业中性,具体怎么操作?”
周寻走过来,指着屏幕:
“第一步,算出每个行业在指数里的权重。比如,银行占20%,医药占5%。”
他顿了顿:
“第二步,在我们选股的时候,要保证每个行业的配置比例,和指数的比例差不多。不能银行超配太多,也不能医药低配太多。”
陆方想了想:
“那如果某个行业的股票都不好呢?比如银行股,按因子筛选都排后面。我们也要配20%?”
周寻摇头:
“不。中性化不是强制配满。如果你觉得某个行业没机会,可以低配。但低配本身,就是一种主动判断。”
他看着陆方:
“我们要的,不是机械地复制指数。是在保证不产生‘无意识’的行业偏离的前提下,做主动选择。”
陆方似懂非懂地点了点头。
小林在旁边举手:
“周老师,那如果我们的选股能力,真的集中在某个行业呢?比如我们特别懂消费,选的消费股都很好。强行中性化,会不会反而损害收益?”
周寻看着他:
“问得好。”
他走回白板前,又画了一个图:
```
总收益
/ \
行业阿尔法 个股阿尔法
(主动) (主动)
```
“如果你真的懂某个行业,那你的行业配置本身,就是一种阿尔法。这种情况下,你可以选择不中性化,主动承担行业风险。”
他看着小林:
“但前提是,你‘知道’你在这么做。不是稀里糊涂地因为因子筛选结果集中在某个行业,而是你主动决定超配这个行业。”
他顿了顿:
“我们现在要做的,是先把‘无意识’的偏离去掉,得到一个干净的、纯粹的个股阿尔法。然后,在这个基础上,再决定要不要加行业判断。”
小林点头,在本子上飞快地记着。
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傍晚六点,陈默和沈清如一起走出办公室。
夕阳把车公庙的街道染成金红色。楼下的小餐馆开始摆出桌椅,准备迎接晚上的食客。
沈清如忽然问:
“你今天听周寻讲那些,有什么感觉?”
陈默想了想:
“像在做减法。”
“减法?”
“嗯。”陈默说,“以前我们做投资,总想加东西。加仓位,加杠杆,加行业轮动。总觉得做得越多,赚得越多。”
他看着远处:
“但周寻今天讲的,是减。把市场的部分减掉,把行业的波动减掉,把市值的影响减掉。最后剩下一个干干净净的东西。”
他顿了顿:
“那个东西,才是我们自己能控制的。”
沈清如没有说话。
她只是轻轻挽住他的手臂。
两人慢慢走向地铁站。
“清如,”陈默忽然说,“你说,我们最后能做出来吗?”
沈清如想了想:
“不知道。但我知道一件事——”
她看着他:
“如果做出来了,那会是一个比现在所有策略都‘真’的东西。”
陈默点了点头。
夕阳把两个人的影子拉得很长。
他们走进地铁站,消失在人群中。
身后,车公庙的喧嚣还在继续。
但那间三十平米的办公室里,还有三盏灯亮着。
周寻、陆方、小林,还在研究那些公式和代码。
他们正在做的,是一件很难的事。
但难,才有意思。
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